Transformacija finansijske uloge uz upotrebu Agentic AI

Finansijska profesija nalazi se pred najvećom transformacijom od uvođenja ERP sistema. Decenijama su se finansijske organizacije fokusirale na automatizaciju, standardizaciju i digitalnu transformaciju. U narednim godinama,  fokus će se pomeriti sa automatizacije na Agentic AI – inteligentne AI agente sposobne da samostalno izvršavaju složene zadatke i sarađuju sa ljudima.

Već danas, finansijski lideri svedoče prvim koracima ove promene. Organizacije sve više posmatraju veštačku inteligenciju ne kao izolovan alat, već kao integrisanu sposobnost koja unapređuje donošenje odluka, automatizuje procese i donosi merljive poslovne rezultate. Velike korporacije uvode AI Enablement inicijative, posebno naglašavajući AI pismenost, automatizaciju tamo gde donosi najveću vrednost i međusobnu saradnju, kao ključne stubove budućeg uspeha.

Od digitalne transformacije do Agentic AI transformacije poslovanja

Tokom prethodnih godina, transformacija finansija uglavnom je podrazumevala digitalizaciju procesa. Fakture su postale elektronske, radni tokovi automatizovani, a izveštavanje preseljeno na cloud platforme.

Sledeća faza je suštinski drugačija.

Agentic AI sistemi neće samo brže obrađivati i arhivirati transakcije. Oni će analizirati, odlučivati, izvršavati, učiti i sarađivati. Organizacije sve više istražuju mogućnosti autonomnih AI agenata koji mogu samostalno upravljati čitavim poslovnim procesima uz minimalnu ljudsku intervenciju.

Kao posledica toga, finansijska funkcija će se transformisati iz aktivnosti koja prvenstveno izveštava u aktivnost koja generiše inteligenciju i stvara dodatnu vrednost.

AI omogućene finansijske operacije

Transformacija  je već uveliko započeta u korporacijama, i u narednih nekoliko godina, veliki deo transakcionih aktivnosti biće poveren digitalnim finansijskim agentima.

AI agenti u procesu obaveza prema dobavljačima (Accounts Payable) moći će da obrađuju fakture, uparuju narudžbenice, odobrenja  i račune, (3 way match) i predlažu optimalne datume plaćanja.

S druge strane, AI agenti u procesu potraživanja od kupaca (Accounts Receivable) moći će da:

• Nadgledaju i statistički obrađuju platne navike kupaca,
• određuju prioritete za naplatu,
• predviđaju kašnjenja u plaćanju,
• pripremaju komunikaciju prema kupcima,
• predlažu kreditne aktivnosti (kreditni limit, sredstva obezbeđenja)

Umesto da provode vreme na rutinskim poslovima, finansijski profesionalci će sve više nadzirati izuzetke, upravljati rizicima i optimizovati procese uz pomoć AI.

Uloge u AP i AR timovima postepeno će se transformisati iz procesora transakcija u nadzornike procesa i poslovne savetnike.

Autonomno računovodstvo i izveštavanje

Najveće promene dogodiće se u okviru Record-to-Report (R2R) procesa.

Danas finansijski timovi značajan deo vremena troše na:

• knjiženja,
• usaglašavanja salda računa glavne knjige,
• analizu odstupanja,
• međukompanijska usaglašavanja,
• aktivnosti mesečnog zatvaranja.

Do 2030. godine, autonomni računovodstveni agenti obavljaće većinu ovih aktivnosti kontinuirano tokom meseca.

Umesto tradicionalnog „month-end close“ (MEC) procesa, AI će:

• automatski generisati knjiženja,
• usaglašavati stanja u realnom vremenu,
• identifikovati anomalije,
• istraživati odstupanja,
• pripremati nacrte menadžerskih komentara za periodične analize.

Tradicionalno mesečno zatvaranje postepeno će biti zamenjeno konceptom kontinuiranog zatvaranja, gde su finansijski podaci praktično uvek ažurni.

Knjigovođe će se sve više baviti oblastima koje zahtevaju stručni sud, kao što su složene računovodstvene procene, analize akvizicija i drugih statusnih promena, regulatorna pitanja i korporativno upravljanje.

Analitika i prognoziranje u realnom vremenu

Jedan od najvećih izazova finansijske funkcije danas jeste činjenica da su informacije često zastarele već u trenutku kada stignu do donosilaca odluka.

Agentic AI ima potencijal da ovu realnost potpuno promeni.

Napredni AI agenti će neprekidno prikupljati podatke iz prodaje, nabavke, proizvodnje, lanca snabdevanja, korisničkih interakcija i eksternog okruženja. Istovremeno će generisati dinamičke prognoze koje će se automatski ažurirati u skladu sa promenama u poslovanju.

Umesto istorijskog pristupa:

„Šta se dogodilo prošlog meseca?“

finansijski lideri će sve češće postavljati pitanje:

„Šta će se verovatno dogoditi narednog kvartala i koje mere treba preduzeti već danas?“

Procesi planiranja koji danas traju nedeljama mogli bi biti završeni za nekoliko minuta, uz generisanje više scenarija i preporuka za delovanje.

Finansijski analitičari će manje vremena provoditi prikupljajući podatke, a više osporavajući pretpostavke, analizirajući scenarije i utičući na strateške odluke.

Upravljanje podacima i usklađenost postaju strateški prioritet

Razvoj Agentic AI ne umanjuje značaj kontrole i upravljanja podacima. Naprotiv, njihov značaj postaje veći nego ikada.

Finansijska funkcija će imati ključnu ulogu u obezbeđivanju:

• kvaliteta podataka,
• preglednosti i jasnoće podataka za reviziju,
• regulatorne usklađenosti,
• etičke upotrebe AI,
• efikasnog sistema internih kontrola.

Kako AI sistemi budu sve više donosili preporuke i izvršavali aktivnosti, biće neophodno osigurati da njihova logika bude transparentna, objašnjiva i usklađena sa propisima.

Nova generacija finansijskih profesionalaca

Jedno od najčešćih pitanja jeste da li će Agentic AI eliminisati finansijska radna mesta.

Sve više dokaza ukazuje na drugačiji scenario.

Organizacije prepoznaju da će AI pre svega promeniti prirodu poslova, a ne potpuno zameniti ljude. Budućnost se sve češće opisuje kao saradnja ljudi i AI sistema, a ne njihova međusobna konkurencija.

Najuspešniji finansijski profesionalci biće oni koji kombinuju sledeće kompetencije:

• finansijsko znanje,
• sposobnost razumevanja poslovanja,
• analitičke sposobnosti,
• AI pismenost,
• strateško razmišljanje.

Finansijski lider 2030. godine

Finansijski direktor (CFO) 2030. godine neće biti samo čuvar budžeta i finansijskih izveštaja.

On će upravljati hibridnom radnom snagom koju će činiti:

• finansijski stručnjaci,
• specijalisti za podatke,
• AI agenti,
• platforme za automatizaciju.

Uspeh će zavisiti od sposobnosti da se istovremeno upravlja tehnologijom, ljudskim potencijalom, kontrolama i poslovnom strategijom.

Najuspešnije finansijske organizacije neće biti one koje su zamenile ljude veštačkom inteligencijom. Biće to organizacije koje su uspele da spoje ljudsko rasuđivanje i autonomnu inteligenciju, stvarajući brže uvide, bolje odluke, jače kontrole i veću poslovnu vrednost.

Budućnost finansija nije priča o ljudima protiv veštačke inteligencije.

To je priča o saradnji ljudi i AI agenata u stvaranju pametnije, efikasnije i strateški orijentisane finansijske funkcije.

Najveća prednost neće biti samo posedovanje najnaprednije tehnologije, već sposobnost organizacije da kombinuje veštačku inteligenciju, kvalitetne podatke, snažno korporativno upravljanje i ljudsku ekspertizu u jedinstven sistem koji kontinuirano stvara vrednost.