Odgovorna veštačka inteligencija

Nedavni napredak u generativnoj veštačkoj inteligenciji stvorio je komercijalni pritisak na kompanije da brzo ostvare vrednost od veštačke inteligencije, kao i pritisak javnosti da efikasno upravljaju svojim etičkim rizicima, rizicima za privatnost i bezbednost. Novo istraživanje koje su sproveli BCG i MIT Sloan Management Review otkriva da:

• Kompanije su napredovale u odgovornoj veštačkoj inteligenciji, ali imaju još mnogo da rade
• Angažovanje generalnog direktora jača odgovorne programe veštačke inteligencije
• Odgovorni AI programi zahtevaju vreme
• Alati trećih strana su često neophodni, ali rizični.

Оvaj napredak u razvoju veštačke inteligencije stvorio je intenzivan izazov za kompanije i njihove lidere. Oni su pod komercijalnim pritiskom da brzo ostvare vrednost od veštačke inteligencije i pod pritiskom javnosti da efikasno upravljaju etičkim, privatnim i bezbednosnim rizicima tehnologija koje se brzo menjaju. Neke kompanije su reagovale blokiranjem nekih generativnih AI alata iz korporativnih sistema. Drugi su mu dozvolili da se organski razvija pod labavim upravljanjem i nadzorom. Nijedna krajnost nije pravi izbor.

AI revolucija je još uvek u svojim ranim danima. Kompanije imaju vremena da odgovornu veštačku inteligenciju učine moćnom i integralnom sposobnošću. Ali menadžment dosledno potcenjuje ulaganja i napor koji su potrebni da se odgovorna veštačka inteligencija operacionalizuje. Prečesto odgovornoj veštačkoj inteligenciji nedostaje jasno vlasništvo ili više sponzorstvo. Nije integrisana u osnovno upravljanje i procese upravljanja rizikom niti je ugrađena u prve linije. U ovom trenutku zlatne groznice, principi odgovorne veštačke inteligencije rizikuju da postanu samo tema za razgovor.

Najnovija anketa, sprovedena početkom ove godine nakon brzog rasta popularnosti ChatGPT-a, pokazuje da se u proseku zrelost odgovorne veštačke inteligencije neznatno poboljšala od 2022. do 2023. Ohrabruje to što se udeo kompanija koje imaju odgovorne lidere veštačke inteligencije skoro udvostručio, sa 16% na 29%.

Ova poboljšanja su nedovoljna kada tehnologija veštačke inteligencije napreduje vrtoglavim tempom. Privatni i javni sektor moraju da operacionalizuju odgovornu veštačku inteligenciju čim grade i primenjuju AI rešenja. Što se tiče toga kako kompanije treba da reaguju, četiri teme su proizašle iz ankete i iz dvadesetak intervjua sa višim liderima.

1. Angažovanje CEO-a je važno

Od kompanija u sprovedenom istraživanju čiji je izvršni direktor aktivno angažovan u odgovornoj veštačkoj inteligenciji, skoro četiri od pet — 79% — su izjavile da su spremne za regulaciju veštačke inteligencije. Taj udeo pada na 22% među kompanijama čiji generalni direktor nije uključen.

Angažovani izvršni direktori mogu da pomognu da se održi investicija i fokusiranje koje zahteva odgovorna veštačka inteligencija. Oni takođe obezbeđuju jasne linije ovlašćenja i prava odlučivanja. Danas je odgovornost često raspoređena na pravnu funkciju, usaglašenost, analitiku podataka, inženjering i druge funkcije. Kao što rade u sajber bezbednosti i ESG-u, izvršni direktori mogu da pojačaju efikasnost odgovornih programa veštačke inteligencije koristeći svoj glas i uticaj.

2. Odgovorna veštačka inteligencija zahteva vreme i resurse, pa počnite odmah

Generativna AI je demokratizovala veštačku inteligenciju stavljajući je u ruke svih zaposlenih, a ne samo tehnoloških poznavalaca. Odgovorna veštačka inteligencija treba da bude ugrađena u strukturu organizacije. Kao i kod sajber napada, ljudska greška doprinosi mnogim neuspesima veštačke inteligencije. Poboljšanje svesti o odgovornoj veštačkoj inteligenciji i merama zahteva promene u operacijama i kulturi. Za implementaciju ovih promena potrebno je u proseku tri godine, tako da kompanije moraju da prionu na posao.

3. Alati trećih strana su neophodni, ali njima se mora pažljivo upravljati

Više od tri četvrtine kompanija — 78% — izjavilo je da se oslanjaju na eksterne alate i usluge veštačke inteligencije; više od polovine — 53% — nema unutrašnji razvoj veštačke inteligencije, tako da se oslanjaju isključivo na dobavljače AI.

AI brzo postaje veliki posao. Relativno mali broj organizacija ima talenat i resurse da se takmiči, tako da čak i one sa jakim AI sposobnostima često zahtevaju alate treće strane da bi zadovoljili specifične potrebe. Ali ovi alati mogu biti rizični: oni su uzrok u 55% ​​grešaka veštačke inteligencije, etičkih ili tehničkih propusta koji mogu dovesti kompaniju u regulatorne, PR ili druge vrste problema.

4. Ono što je dobro za društvo, dobro je i za posao

Mnoge zemlje, pa čak i lokalne zajednice, razmišljaju o propisima o veštačkoj inteligenciji. Isplati se prestići ih. Strogo regulisane industrije — zdravstvene i finansijske usluge, kao i javni sektor — prijavljuju više nivoe zrelosti odgovorne veštačke inteligencije od drugih industrija. Imaju jače prakse upravljanja rizikom i manje grešaka AI.

Ali tretiranje AI samo kao problema usklađenosti promašuje cilj. Odgovorna veštačka inteligencija omogućava brže inovacije i minimizira rizik. Dalekovide kompanije će „zajahati“ nadolazeći talas regulative prateći odgovornu poslovnu praksu. Oni će zadovoljiti zakonodavce, akcionare i javnost proizvodima i uslugama koji su inovativni i bezbedni. Zapamtite, vozači trkačkih automobila idu brzo jer veruju svojim kočnicama.